横山研究室 東京大学 科学社会学（科学技術社会論・科学コミュニケーション）/ UTokyo, STS, Yokoyama'lab

UTokyo, STS/SciComm., Yokoyama'lab / 東京大学 科学技術社会論 横山研

Welcome the page ! ようこそ！In order to build an appropriate relationship between science and society, we conduct research in the fields of science, technology, and society, and science communication. /科学と社会の適切な関係を構築するため、科学技術社会論、科学コミュニケーション領域の研究を行っています。

please join us / ぜひ参加ください

I welcome visiting students and researchers with the aim of conducting collaborative research. There is also a track record of undergraduate summer research internships. Please contact me if you are interested.

日本語話者の方は、東京大学学際情報学府（情報学環）の修士課程（夏冬入試）、博士課程（冬入試）への入学をご検討ください。情報学環の学生ゼミは本郷キャンパスで行っています。他に所属しながらの訪問研究者、学生も歓迎しています。

Current focus areas / 現在重点的に取り組んでいる領域

We mainly focus on the following three areas. It is interesting to note that these three themes sometimes overlap with each other.

私たちは主に以下の3つの分野に焦点を当てています。 これらの３つのテーマが、相互に重なり合うこともあることは興味深いことです。

1. Trust in Scientists and Scientific Advice

Maintaining and enhancing public trust in science is crucial. Scientists want science policy decisions to be based on scientific evidence, but the world is becoming increasingly polarized, with those who believe in science and those who don't, depending on their political leanings.

From the perspective of Science and Technology Studies (STS), trust is not just about communication, but also about social relations, cultural values, and institutional practices. It is particularly important to study how scientific advice is provided during crises and how trust in science is maintained in controversial areas.

This field deals with a variety of controversial areas, addressing how scientists should fulfill their responsibilities to society and contribute to the future.

Keywords: Scientific Advice, Science Policy, Polarization, Geoengineering, Covid-19, 3.11 the Great East Japan Earthquake, Big Science

Achievements:

  • Continuing research on trust in science in the age of populism and AI.
  • After the Fukushima Daiichi nuclear disaster, I conducted research on concerns about low-dose radiation exposure. Since then, nuclear power and nuclear energy have remained important topics of interest for Japanese researchers, and I continue to be interested in them today.
  • Regarding scientific advice, I have presented my "Group Voice" ideas in many forums since 3/11, and this research continues to this day. I have also published many lectures, speeches, and articles on the trust and social responsibility of scientists.
  • Crowdfunding research, one type of patronage research, proposed a concept called "budget community" that corresponds to journal community.
  • Furthermore, my research on big science policy and perception is unique.
  • We are also preparing results using a geoengineering scenario organized by ELSI and RRI based on ethical theory.
  • This field is not only a topic of research, but is also a topic of research that is widely disseminated through lectures, editorials, committees, etc.

    • 1. 科学者の信頼と科学的助言

    社会からの科学への信頼を維持し高めることは非常に重要です。科学者は科学的エビデンスを元にした科学政策の決定を望んでいますが、世界では、政治的志向によって科学を信じる人と信じない人に分かれる2極化が進んでいます。

    科学技術研究（STS）の観点から見ると、信頼とはコミュニケーションだけでなく、社会関係、文化的価値観、そして制度的慣行にも関わっています。特に危機時の科学的助言の在り方や、論争的な領域での科学信頼がどのように維持されるのかを研究することは重要です。

    この領域では科学者はどのように社会へ責任を果たし、未来に貢献すべきか、さまざまに論争的な領域を扱います。

    キーワード：科学的助言、科学政策、分極化、地球工学、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）、3.11（東日本大震災）、ビッグサイエンス

    達成したこと：

  • ポピュリズム時代、AI時代の科学信頼について継続して研究を行っています。
  • 福島第一原発後に低線量被ばくの不安について研究を行いました。その後も原子力、核は日本の研究者が注目する重要なテーマであり、現在も関心を持ち続けています。
  • 科学的助言については3.11以後、「グループボイス」のアイデアを多くの場で発表してきて、現在もこの研究が続いています。科学者の信頼、科学者の社会的責任については、講義や講演、論説を通じても多くを発表しています。
  • パトロネッジ研究のひとつであるクラウドファンディング研究では、ジャーナルコミュニティと対応する概念「予算コミュニティ」を提案しました。
  • また、ビッグサイエンスの政策とperceptionの研究はユニークです。
  • また、倫理理論を基盤としたELSI/RRIを、ジオエンジニアリングのシナリオを用いた結果が準備されています。
  • この領域は論文だけでなく、講義や論説記事、委員会等で多くの発信を行っています。

    • 2. AI and Science, Ethics, Society

    AI is rapidly transforming society, from healthcare and education to governance and security. Yet these advances raise profound ethical questions. Issues such as fairness, transparency, accountability, and privacy determine not only the legitimacy of AI systems but also their social acceptance. Without ethical reflection, AI risks reinforcing inequality, enabling surveillance, or undermining democratic values.

    Research on AI ethics is therefore essential to guide responsible innovation. It provides frameworks for anticipating unintended consequences, evaluating societal impacts, and ensuring that human dignity remains central in technological development. Importantly, ethical analysis cannot be separated from cultural and political contexts; values that shape AI in one society may differ in another.

    By addressing these challenges, AI ethics research contributes to building trust between technology, policymakers, and the public. Ultimately, it ensures that AI development aligns with broader social goals of justice, sustainability, and human well-being.

    Keywords: AI Ethics, Sustainable AI , medical AI, digital STS, ELSI (Ethical, Legal, and Social Issues) and RRI (Responsible Research and Innovation), public policy, well-being

    Achievements:

  • We are currently working on multiple projects, including AI4S, sustainable AI, the introduction of AI agents, and medical AI. Following the rapid developments following the release of our generative AI, we have published numerous letters and papers.
  • We pay particular attention to facial recognition AI and medical monitoring AI.
  • Prior to the generative AI, we developed a 12-item "ELSI sheet" to measure AI ethics. By extracting these items through machine learning using AI scenarios, we developed a more refined "ELSI score" for AI with three items. Using these, we created a 3D plot called "ELSI Segments," which is useful for gaining a 3D understanding of people's opinions.

    • The "Octagon Measurement" developed early on is particularly useful.

    2. AIと科学、倫理、社会

    AIは、医療や教育からガバナンスや安全保障に至るまで、社会を急速に変革しています。しかし、これらの進歩は深刻な倫理的問題を提起しています。公平性、透明性、説明責任、プライバシーといった問題は、AIシステムの正当性だけでなく、社会の受容性も左右します。倫理的な考察がなければ、AIは不平等を助長し、監視を可能にし、民主主義的価値観を損なうリスクがあります。

    したがって、AI倫理の研究は、責任あるイノベーションを導く上で不可欠です。AI倫理の研究は、意図しない結果を予測し、社会への影響を評価し、技術開発において人間の尊厳が中心であり続けることを保証するための枠組みを提供します。重要なのは、倫理的分析は文化的および政治的文脈から切り離せないということです。ある社会でAIを形作る価値観は、別の社会では異なる可能性があります。

    これらの課題に取り組むことで、AI倫理研究は、技術、政策立案者、そして一般市民の間の信頼構築に貢献します。最終的には、AI開発が正義、持続可能性、そして人間の幸福というより広範な社会目標と整合することを保証します。

    キーワード：AI倫理、サステイナブルAI、医療用AI、デジタルSTS、ELSI（倫理的・法的・社会的課題）とRRI（責任ある研究とイノベーション）、公共政策、ウェルビーング

    達成したこと：

  • 現在、AI４SやサステイナブルAI、AIエージェント導入や医療AI、デジタルSTSなど複数のプロジェクトを進めています。生成AIがリリースされた後の早い動きに応じて、多くのレターや論文を発表しています。
  • 特に顔認証AIや医療に関するモニタリングAIに注意を払っています。
  • また、生成AI以前に、AI倫理を測定する12項目の「ELSIシート」を開発、それらをAIのシナリオを用いた機械学習で抽出することで３項目のより洗練されたAIの「ELSIスコア」を開発しました。これらを用いた３次元プロット「ELSIセグメント」は人々の意見を立体的に確認するのに有用です。
  • 特に初期に開発した「オクタゴンメジャメント」は有用です。

    • 3. Women in Science

    The underrepresentation of women in science, technology, engineering, and mathematics (STEM) remains a critical global challenge. Despite progress in education, women continue to face structural barriers such as gender bias, unequal career opportunities, and limited access to leadership positions. These inequalities not only affect individual careers but also hinder the diversity of perspectives that drive scientific creativity and innovation.

    Research on women in STEM is essential for uncovering the cultural, institutional, and social factors that shape participation. By examining issues such as stereotypes, work–life balance, and organizational practices, scholarship can identify mechanisms that perpetuate inequality as well as strategies for change.

    Ultimately, advancing gender equity in STEM strengthens scientific excellence and ensures that technological development reflects the needs of society as a whole. Such research contributes to building inclusive environments where all talents can thrive.

    Keywords: Women in science, Women-only affirmative action in Japan

    Achievements:

  • The JST-Ristex project (2017-2021) clarified the reason for the low number of female students pursuing science and engineering studies by examining the male image of science and engineering (model paper). We found that employment, ability bias, and gender equality were all factors involved, and we recommend providing information to eliminate these biases (information paper).
  • We are currently working with psychologists to further refine the model paper, and in collaboration with educational sociologists and statisticians, we are conducting new research using data from the National Academic Achievement Survey.
  • Furthermore, in addition to supporting women's advancement in science and higher education, we are also researching issues with Japan's affirmative action practices, such as women-only recruitment and female quotas.
  • We encourage government officials to design solid interventions based on the latest research findings, as the current promotional approach relying solely on role models and outreach has limited effectiveness.

    • 3. 科学における女性

    科学、技術、工学、数学（STEM）分野における女性の過少代表は、依然として重大な世界的課題です。教育の進歩にもかかわらず、女性はジェンダーバイアス、不平等なキャリア機会、指導的地位へのアクセスの制限といった構造的な障壁に直面し続けています。これらの不平等は、個人のキャリアに影響を与えるだけでなく、科学的な創造性とイノベーションを推進する多様な視点を阻害します。

    STEM分野における女性に関する研究は、参加を形作る文化的、制度的、そして社会的要因を明らかにするために不可欠です。固定観念、ワークライフバランス、組織慣行などの問題を調査することで、研究は不平等を永続させるメカニズムと変革のための戦略を特定することができます。

    最終的には、STEM分野におけるジェンダー平等の推進は、科学の卓越性を高め、技術開発が社会全体のニーズを反映することを確実にします。こうした研究は、あらゆる才能が活躍できるインクルーシブな環境の構築に貢献します。

    キーワード：科学における女性、女性限定公募、女子枠、ポジティブアクション

    達成したこと：

  • JST-Ristexプロジェクト（2017-2021）で、理系に進学する女子学生が少ない理由を、理系の男性イメージから明らかにしました（モデル論文)。就職、能力へのバイアス、ジェンダー平等が関わっていることがわかり、これらを払しょくする情報提供を推奨しています（情報提供論文）。
  • 現在は心理学者とモデル論文をさらに精密化する研究、また教育社会学や統計学者と連携して、学力悉皆調査のデータを用いた新たな研究を進めています。
  • さらに、理系や高等教育への女性への進出を応援するのはもちろんですが、女性限定公募や女子枠と呼ばれる日本のアファーマティブアクションの進め方についての問題点を研究しています。
  • 政府関係者の皆さんには現状のロールモデルやアウトリーチに頼った推進は効果が限定的であることから最新の研究成果に基づいたしっかりした介入を設計することを推奨します。
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