Science & Technology Studies

現在、研究の中心にあるのは、AIの急速な社会実装がもたらす倫理・ガバナンス上の課題です。生成AI、AI for Science（AI4S）、医療AI、Sustainable AI、データセンターとEnergy Justice、AIによるWell-being測定、研究公正などを対象に、AIが社会制度や科学研究、人々の生活をどのように変えているのかを研究しています。国際比較調査を通じてAIに対する市民の意識や倫理的懸念を分析するとともに、日本がAI規制よりも「推進」を重視してきた政策的・社会的背景についても検討しています。近年はさらに、生成AIと科学研究、仕事、エネルギー、安全保障・軍事利用など、AIをめぐる社会的ジレンマへ研究対象を広げています。

Our current research focuses on the ethical and governance challenges created by the rapid social deployment of AI. We study generative AI, AI for Science (AI4S), medical AI, sustainable AI, data centers and energy justice, AI-based well-being measurement, and research integrity, asking how AI is reshaping social institutions, scientific research, and everyday life. Through cross-national surveys, we examine public attitudes and ethical concerns surrounding AI, while also analyzing the policy and social foundations of Japan’s emphasis on AI promotion rather than regulation. Our recent work further extends to dilemmas involving AI and scientific research, work, energy, security, and military applications.

科学への信頼を、科学者個人への信頼だけではなく、専門家制度、科学政策、メディア、市民社会との関係から研究しています。近年は、COVID-19後の科学への信頼と分極化、デジタルメディア環境における科学情報、科学的助言、Big Science、CRISPRなどの生命科学をめぐる倫理的評価を主な対象としています。また、科学的エリート主義とポピュリズムの関係や、科学コミュニケーションが必ずしも信頼の向上につながるとは限らないことにも注目しています。生成AIが科学情報の生産・流通・コミュニケーションを変えるなかで、「誰が科学を語り、社会は何を信頼するのか」という問いを改めて検討しています。

We study trust in science not simply as trust in individual scientists, but as a relationship among expert institutions, science policy, media, and civil society. Recent work examines trust and polarization after COVID-19, scientific information in digital media environments, scientific advice, Big Science, and ethical judgments surrounding life sciences such as CRISPR. We also investigate the relationship between scientific elitism and populism, and the possibility that science communication does not always increase trust. As generative AI transforms the production, circulation, and communication of scientific information, we revisit a fundamental question: who speaks for science, and what does society trust?

科学技術分野の女性の少なさについて、教育から大学・研究機関までを対象に研究を行っています。これまで、数学や物理に対するジェンダーステレオタイプ、女子の物理選択、教師の無意識バイアス、社会的な分野イメージなどを研究してきました。近年は、大学入試の女子枠や女性限定公募など、STEM分野におけるアファーマティブ・アクションへ研究を展開しています。制度を導入することの効果だけでなく、公平性やメリトクラシーをめぐる認識、研究者自身がこうした政策をどのように評価するのかを分析し、科学技術人材政策と社会的公正の関係を研究しています。

We conduct empirical research on human-resource development and gender inequality in science and technology, from secondary education to universities and research institutions. Our studies have examined gender stereotypes in mathematics and physics, girls’ choices of physics, teachers’ unconscious bias, and the social images associated with academic fields. More recently, we have extended this work to affirmative-action policies in STEM, including women-targeted admissions and women-only academic recruitment. We analyze not only policy effects, but also perceptions of fairness and meritocracy and how researchers themselves evaluate such measures, linking science and technology workforce policy to questions of social justice.