横山広美 科学技術社会論・東大

科学技術社会論・科学社会学領域の研究を国内外の学生、研究者とともに推進しています。

ごあいさつ

東京大学 国際高等研究所カブリ数物連携宇宙研究機構学際情報学府教授。専門は科学技術社会論・科学社会学です。理系出身の社会科学の研究者で、科学技術と社会、倫理の交差する問題に関心があります。

1975年東京生まれ。理系・物理学(ニュートリノ振動)の博士号取得後に、文系・科学論の研究者になりました。(詳しいインタビュー記事)。この独自の経歴が、出身分野の研究所である東京大学国際高等研に所属しながら、専門分野の東京大学大学院学際情報学府(III)文化・人間情報学コースで大学院教育をする理由となりました。

研究テーマは、学術の信頼、AIと社会、理系人材の3つを軸に幅広く行っています。現在は情報学環から修士、博士の学生を受け入れると同時に、国内・海外大学(シカゴ大、ユバスキュラ大、オーストラリア国立大学、清華大学、プリンストン大、ハーバード大、メルボルン大など)とも多く共同研究を行っています。最近の活動は、X(旧twitter)でご覧いただけます。

論文リスト:Researchmap, GoogleS., ORCID ; OSF (Open data) ; メール hiromi.yokoyama_a_ipmu.jp

主な経歴

2004年、東京理科大学理工学研究科物理学専攻で博士課程を修了(中井浩二研)。東京工業大学、総合研究大学院大学を経て2007年に東京大学大学院理学系研究科准教授、2017年に東京大学国際高等研究所カブリ数物連携宇宙研究機構・学際情報学府教授。現在、国立高等専門学校機構理事、トヨタ財団理事、科学技術社会論学会理事、東京大学出版会理事、Journ al of Science communication (JCOM),Editorial advisory board member、PCST Scientific Committee memberを務めています。 経歴詳細

これまで多くの大学や研究法人の評価、また基礎研究や大型施設等の審議委員を務めてまいりました。現在は、文部科学省・中央教育審議会大学院部会委員、成長分野をけん引する大学・高専の機能強化委員委員 、AI for Science推進委員、山形大学経営協議会委員、NHK中央番組審議委員などを務めています。また近年は、国際諮問委員も増えています。委員歴

ニュース検索執筆 : 書籍 : メディア掲載招待講演スライド

主な研究領域

1. 科学のガバナンスと信頼(プロジェクトと論文一覧)

キーワード:科学のリスク、ELSI、RRI、科学コミュニケーション、科学的助言、分極化、地球工学、大型科学

2. AIと社会

キーワード:AI兵器、データセンター問題、エネルギー正義、AI4S、医療AI、サステイナブルAI、デジタルSTS、研究公正

3. 科学技術の人材

キーワード:ジェンダーバイアス、数学ステレオタイプ、社会風土、女子枠、女性限定公募、政策提言、政策のための科学

研究室メイン画像

カブリ数物(柏)、情報学環(本郷)を行き来しています。

代表的な論文群

 

1. AI倫理の「ものさし」を開発してきました。倫理を測定するというユニークのアイデアです。4つのシナリオのうち1つは、平和を願い、世界の合意形成に役立ちたいという思いから、AI兵器を扱ってきました。

  • オクタゴンメジャメントの提案:Ikkatai, Y., Hartwig, T., Takanashi, N., & Yokoyama, H. M. (2022). Octagon Measurement: Public Attitudes toward AI Ethics. International Journal of Human–Computer Interaction, 38(17), 1589–1606. https://doi.org/10.1080/10447318.2021.2009669
  • ELSI Scoreの提案:Hartwig, T., Ikkatai, Y., Takanashi, N. & Yokoyama, H.M. (2022). 'Artificial intelligence ELSI score for science and technology: a comparison between Japan and the US'. AI & Soc. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01323-9
  • ELSI Segmentの提案:Ikkatai, Y., Hartwig, T., Takanashi, N. Yokoyama,H.M.,. Segmentation of ethics, legal, and social issues (ELSI) related to AI in Japan, the United States, and Germany. AI Ethics (2022). https://doi.org/10.1007/s43681-022-00207-y(press release, プレスリリース)

  • 2. 科学的助言「グループボイス」のアイデアを発案、2012年に発表しました。複数の論文にまとめています。


    3. 理系女性に関する研究を多く行い、ステレオタイプやバイアスの問題を指摘してきました。女子枠は問題が多く反対の立場(京都新聞, 日経新聞)、女性限定公募も論文成果から否定的です。

  • 拡張モデルの提案:Ikkatai, Y., Inoue, A., Minamizaki, A., Kano, K., McKay, E. and Yokoyama, H. M.(2021) ‘Masculinity in the public image of physics and mathematics: a new model comparing Japan and England’. Public understanding of science,https://doi.org/10.1177/09636625211002375
  • 2022年までのバイアス研究は書籍(「なぜ理系に女性が少ないのか」幻冬舎)にまとめています。
  • これまでの論文レビューと女子枠についての批判的考察:Yokoyama, H. M., Ikkatai, Y., McKay, E., Inoue, A., Minamizaki, A., & Kano, K. (2024). Can affirmative action overcome STEM gender inequality in Japan? Expectations and concerns. Asia Pacific Business Review. https://doi.org/10.1080/13602381.2024.2320547
  • 女性限定公募論文:Naka, R., Mobley, S., Liu, J. and Yokoyama, HM. How Do Physics and Engineering Faculties Evaluate Direct Affirmative Hiring for Women in Japan?. Res High Educ 67, 42 (2026). https://doi.org/10.1007/s11162-026-09912-7
  • 最近のメディアから

     

    中央公論 時評 2026年毎月連載

    朝日新聞 2026.6 (インタビュー)AIと戦争、軍事利用の危険性と歯止めなき世界 日本はどう向き合う

    日経新聞 2026.4 (寄稿)「正義」の視点から先端技術を捉える 横山広美氏